背景

爬虫形势

Web安全形势一直不容乐观, 根据, 爬虫占据Web流量的42%左右.

为什么要反爬

防资源过度消耗

大量的机器人访问网站, 设想你的网站有42%的流量都不是真的人访问的. 相当一部分还会大量占用后台的网络带宽, 服务器计算, 存储资源.

防黄牛党

航空公司占座: 黄牛党利用恶意爬虫遍历航空公司的低价票，同时批量发起机器请求进行占座，导致航班座位资源被持续占用产生浪费，最终引发航班空座率高对航空公司造成业务损失，并且损害正常用户的利益。

防薅羊毛党

黄牛党在电商活动时针对有限的高价值商品的限时秒杀、优惠活动等可牟利场景，批量发起机器请求来模拟正常的交易，再将商品、资源进行倒卖从中赚取差价，导致电商企业的营销资源无法触达正常用户，而被黄牛牟取暴利。

防黑客

核心接口被刷: 登录、注册、短信等业务环节作为业务中的关键节点，相关接口往往会被黑客利用，为后续的欺诈行为作准备。

为什么需要日志分析

找出隐藏更深的机器人

爬虫与反爬虫是一个攻与防的过程, 根据前述报告, 高级机器人占据了74%的比例(剩余是比较简单的机器人), 而根据，企业组织的攻击从发生到被发现，一般经过了多达101天，其中亚太地区问题更为严重，一般网络攻击被发现是在近498（超过16个月）之后。有了日志才能更好的找出隐藏很深的坏机器人.

了解机器人并区分对待

爬虫也分好与坏, 搜索引擎来查询, 才可以达到SEO效果并带来更多有价值的访问. 通过日志可以帮助管理员更好的区分哪些是好的机器人, 并依据做出更加适合自己的反爬配置.

保留报案证据

发现非法攻击的机器人, 可以保留攻击者信息与路径, 作为报警的重要证据.

增强运维效率

基于日志可以发现异常, 并能快速报警并采取行动.

阿里云爬虫风险管理 - 实时日志分析概述

阿里云爬虫风险管理

是一款网络应用安全防护产品，专业检测高级爬虫，降低爬虫、自动化工具对网站的业务影响。产品提供从Web、App到API接口的一整套全面的恶意Bot防护解决方案，避免某一环节防护薄弱导致的安全短板。

阿里云日志服务

阿里云的日志服务（log service）是针对日志类数据的一站式服务，无需开发就能快捷完成海量日志数据的采集、消费、投递以及查询分析等功能，提升运维、运营效率。日志服务主要包括实时采集与消费、数据投递、查询与实时分析等功能，适用于从实时监控到数据仓库的各种开发、运维、运营与安全场景：

目前，与打通，对外开发Web访问与攻击日志。提供近实时的网站具体的日志自动采集存储、并提供基于日志服务的查询分析、报表报警、下游计算对接与投递的能力。

发布地域

国内

国际

适用客户

拥有大量优质与知识产权的视频、图片、文字载体的内容、教育、媒体、咨询类网站。

面向大量优质客户，并频繁更新Web上金融、电商、服务信息的互联网企业，如航空、政府、电商、金融网站。

拥有自己的安全运营中心（SOC)，需要收集安全告警等日志进行中央运营管理的企业，如大型地产、电商、金融公司、政府类机构等。

拥有较强技术能力，需要基于云上资产的日志进行深度分析、对告警进行自动化处理的企业，如IT、游戏、金融公司等。

功能优势

爬虫风险管理日志实时查询分析服务具有以下功能优势：

配置简单：轻松配置即可实现反爬访问与攻击日志的实时采集。

实时分析：依托日志服务产品，提供实时日志分析能力、开箱即用的报表中心与自带交互挖掘支持，从0到1, 让您对网站业务的各种爬虫攻击状况以及客户访问细节了如指掌。

实时告警：支持基于特定指标定制准实时的监测与告警，确保在关键业务发生异常时能第一时间响应。

生态体系：支持对接其他生态如实时计算、云存储、可视化等方案，进一步挖掘数据价值。

费用：免费提供14天实时访问与攻击日志的存储。

开通前提

开通日志服务

限制说明

爬虫风险管理所存储的日志库属于专属的日志库，有如下限制：

用户无法通过API/SDK等方式写入数据，或者修改日志库的属性（例如存储周期等）

其他日志库的功能，例如查询、统计、报警、流式消费等均支持与一般日志库无差别

日志服务对专属日志库不进行任何收费，但日志服务本身需处于可用状态（不超期欠费）

后期会升级并发布内置的报表.

使用场景

1.追踪机器人爬取与封禁日志，溯源安全威胁：

查看Top 100的爬取机器人列表:

__topic__: antibot_access_log AND (block_action:* AND NOT block_action: "") | SELECT if(real_client_ip='-', remote_addr, real_client_ip) as IP, (CASE WHEN ip_to_country(if(real_client_ip='-', remote_addr, real_client_ip))='香港' THEN '中国香港' WHEN ip_to_province(if(real_client_ip='-', remote_addr, real_client_ip))='' THEN '未知IP' WHEN ip_to_provider(if(real_client_ip='-', remote_addr, real_client_ip))='内网IP' THEN '内网IP' ELSE concat(ip_to_country(if(real_client_ip='-', remote_addr, real_client_ip)), '/', ip_to_province(if(real_client_ip='-', remote_addr, real_client_ip)), '/', if(ip_to_city(if(real_client_ip='-', remote_addr, real_client_ip))='-1', '未知城市', ip_to_city(if(real_client_ip='-', remote_addr, real_client_ip))), ' ',ip_to_provider(if(real_client_ip='-', remote_addr, real_client_ip))) END) AS "地理网络", concat(cast(count(1) AS varchar), ' / ', cast(sum(if(block_action='antibot', 1, 0)) AS varchar)) AS "攻击次数 / 爬虫封禁", round(sum(request_length)/1024.0/1024, 2) AS "攻击流量 (MB)" GROUP BY IP, "地理网络" ORDER BY count(1) DESC LIMIT 100

2. 实时正常可信Web请求活动，洞察状态与趋势：

查看PV/UV访问趋势的SQL:

__topic__: antibot_access_log  | select date_format(from_unixtime(__time__ - __time__% 3600), '%H:%i') as dt, count(1) as PV,  approx_distinct(if(real_client_ip='-', remote_addr, real_client_ip)) as UV  group by __time__ - __time__% 3600 order by dt limit 1000

3. 快速了解安全运营效率，即时反馈处理：

查看有效请求与拦截率趋势的SQL:

__topic__: antibot_access_log | select date_format(from_unixtime(__time__ - __time__% 3600), '%H:%i') as dt,  count(1) as "请求次数", round(sum(if(status < 400 and if((block_action <> ''), false, true), 1, 0))*100.0/sum(if(status < 500, 1, 0)), 1) AS "有效请求率(%)" group by __time__ - __time__% 3600 order by dt limit 10000

4. 输出安全网络日志到自建数据与计算中心

进一步参考

我们会陆续发布爬虫风险管理日志分析的最佳实践, 这里可以进一步参考相关用户手册：

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